新建模型

1 class Author(models.Model): 2     nid = models.AutoField(primary_key=True) 3     name=models.CharField( max_length=32) 4     age=models.IntegerField() 5   6     # 与AuthorDetail建立一对一的关系 7     authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail") 8   9 class AuthorDetail(models.Model):10  11     nid = models.AutoField(primary_key=True)12     birthday=models.DateField()13     telephone=models.BigIntegerField()14     addr=models.CharField( max_length=64)15     16 class Publish(models.Model):17     nid = models.AutoField(primary_key=True)18     name=models.CharField( max_length=32)19     city=models.CharField( max_length=32)20     email=models.EmailField()21  22  23 class Book(models.Model):24  25     nid = models.AutoField(primary_key=True)26     title = models.CharField( max_length=32)27     publishDate=models.DateField()28     price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)29     keepNum=models.IntegerField()
    commentNum=models.IntegerField()30  31     # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方32     publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid")33  34     # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个，自动创建第三张表35     authors=models.ManyToManyField(to='Author')

LOGGING配置查看翻译的SQL：

1 LOGGING = { 2     'version': 1, 3     'disable_existing_loggers': False, 4     'handlers': { 5         'console':{ 6             'level':'DEBUG', 7             'class':'logging.StreamHandler', 8         }, 9     },10     'loggers': {11         'django.db.backends': {12             'handlers': ['console'],13             'propagate': True,14             'level':'DEBUG',15         },16     }17 }　　

字段参数：

(1)null如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.(1)blank如果为True，该字段允许不填。默认为False。要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。(2)default字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。(3)primary_key如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。(4)unique如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的(5)choices由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。这是一个关于 choices 列表的例子：YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = (    ('FR', 'Freshman'),    ('SO', 'Sophomore'),    ('JR', 'Junior'),    ('SR', 'Senior'),    ('GR', 'Graduate'),)每个元组中的第一个元素，是存储在数据库中的值；第二个元素是在管理界面或 ModelChoiceField 中用作显示的内容。 在一个给定的 model 类的实例中，想得到某个 choices 字段的显示值，就调用 get_FOO_display 方法(这里的 FOO 就是 choices 字段的名称 )。例如：from django.db import modelsclass Person(models.Model):    SHIRT_SIZES = (        ('S', 'Small'),        ('M', 'Medium'),        ('L', 'Large'),    )    name = models.CharField(max_length=60)    shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES)>>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L")>>> p.save()>>> p.shirt_size'L'>>> p.get_shirt_size_display()'Large'

添加表记录

普通字段

1 方式1 2 publish_obj=Publish(name="人民出版社",city="北京",email="people@yue.com") 3 publish_obj.save() # 将数据保存到数据库 4  5 方式2  6 返回值publish_obj是添加的记录对象 7 publish_obj=Publish.objects.create(name="人民出版社",city="北京",email="people@yue.com") 8  9 方式310 表.objects.create(**request.POST.dict())

 

外键字段

 

方式1:   publish_obj=Publish.objects.get(nid=1)   Book.objects.create(title="色戒",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish=publish_obj) 方式2:   Book.objects.create(title="色戒",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish_id=1)　　

 

多对多字段

 

1 book_obj=Book.objects.create(title="追风筝的人",publishDate="2012-11-12",price=69,pageNum=314,publish_id=1)2  3 author_yuan=Author.objects.create(name="yuan",age=23,authorDetail_id=1)4 author_egon=Author.objects.create(name="egon",age=32,authorDetail_id=2)5  6 book_obj.authors.add(author_egon,author_yuan)    #  将某个特定的 model 对象添加到被关联对象集合中。   =======    book_obj.authors.add(*[])

 

解除关系:

book_obj.authors.remove()     # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。    ======   book_obj.authors.remove(*[])book_obj.authors.clear()       #清空被关联对象集合。

关联管理器　class RelatedManager

"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。

存在于以下两种情况:

1.ForeignKey关系的“另一边”：管理器reporter.article_set拥有下面的方法

from django.db import models class Reporter(models.Model):    # ...    pass class Article(models.Model):    reporter = models.ForeignKey(Reporter)

 

2.ManyToManyField关系的两边：topping.pizza_set 和pizza.toppings都拥有下面的方法。

class Topping(models.Model):    # ...    pass class Pizza(models.Model):    toppings = models.ManyToManyField(Topping)

方法：

把指定的模型对象添加到关联对象集中。例如：>>> b = Blog.objects.get(id=1)>>> e = Entry.objects.get(id=234)>>> b.entry_set.add(e) # Associates Entry e with Blog b.在上面的例子中，对于ForeignKey关系，e.save()由关联管理器调用，执行更新操作。然而，在多对多关系中使用add()并不会调用任何 save()方法，而是由QuerySet.bulk_create()创建关系。延伸：# 1 *[]的使用>>> book_obj = Book.objects.get(id=1)>>> author_list = Author.objects.filter(id__gt=2)>>> book_obj.authors.add(*author_list)# 2 直接绑定主键book_obj.authors.add(*[1,3])  # 将id=1和id=3的作者对象添加到这本书的作者集合中                              # 应用: 添加或者编辑时,提交作者信息时可以用到.

创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中。返回新创建的对象：>>> b = Blog.objects.get(id=1)>>> e = b.entry_set.create(...     headline='Hello',...     body_text='Hi',...     pub_date=datetime.date(2005, 1, 1)... )# No need to call e.save() at this point -- it's already been saved.这完全等价于（不过更加简洁于）：>>> b = Blog.objects.get(id=1)>>> e = Entry(...     blog=b,...     headline='Hello',...     body_text='Hi',...     pub_date=datetime.date(2005, 1, 1)... )>>> e.save(force_insert=True)要注意我们并不需要指定模型中用于定义关系的关键词参数。在上面的例子中，我们并没有传入blog参数给create()。Django会明白新的 Entry对象blog 应该添加到b中。

从关联对象集中移除执行的模型对象：>>> b = Blog.objects.get(id=1)>>> e = Entry.objects.get(id=234)>>> b.entry_set.remove(e) # Disassociates Entry e from Blog b.对于ForeignKey对象，这个方法仅在null=True时存在。

从关联对象集中移除一切对象。>>> b = Blog.objects.get(id=1)>>> b.entry_set.clear()注意这样不会删除对象 —— 只会删除他们之间的关联。就像 remove() 方法一样，clear()只能在 null=True的ForeignKey上被调用。

先清空，再设置，编辑书籍时可以用到def editBook(request,ID):    if request.method =='POST':        values=getValue(request)        authotIDs=request.POST.getlist('authorIDs')        book = models.Book.objects.filter(id=ID)        book.updata(**values)        book = book[0]        book.authors.set(authorIDs)        return redirect(reverse('app01:bookIndex'))    book = models.Book.object.get(pk=ID)    publishrs=models.Publisher.objects.all()    authors =models.Auther.objects.all()    return render(request,'editBook.html',{
    'book':book,'publishers':publishers}

注意：对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。

直接赋值：

通过赋值一个新的可迭代的对象，关联对象集可以被整体替换掉。

>>> new_list = [obj1, obj2, obj3]>>> e.related_set = new_list

如果外键关系满足null=True，关联管理器会在添加new_list中的内容之前，首先调用clear()方法来解除关联集中一切已存在对象的关联。否则， new_list中的对象会在已存在的关联的基础上被添加。　　

 

查询表记录

查询相关API

<1> all():                 查询所有结果 <2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，                           如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <5> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <4> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列                           model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 <9> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 <6> order_by(*field):      对查询结果排序 <7> reverse():             对查询结果反向排序 <8> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录 <10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <11> first():              返回第一条记录 <12> last():               返回最后一条记录 <13> exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

双下划线之单表查询

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感 models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])      # 范围bettwen and startswith，istartswith, endswith, iendswith　

基于对象的跨表查询

一对一查询

正向查询(按字段：authorDetail)：# 查询egon作者的手机号author_egon=Author.objects.get(name="egon")print(author_egon.authorDetail.telephone)反向查询(按表名：author)：# 查询所有住址在北京的作者的姓名authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing")for obj in authorDetail_list:    print(obj.author.name)

一对多查询

正向查询(按字段：publish)：# 查询nid=1的书籍的出版社所在的城市
book_obj=Book.objects.get(nid=1)
print(book_obj.publish.city) # book_obj.publish 是nid=1的书籍对象关联的出版社对象反向查询(按表名：book_set)：# 查询 人民出版社出版过的所有书籍 publish=Publish.objects.get(name="人民出版社") book_list=publish.book_set.all()  # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合 for book_obj in book_list:    print(book_obj.title)

多对多查询

正向查询(按字段：authors)：# 金瓶眉所有作者的名字以及手机号 book_obj=Book.objects.filter(title="金瓶眉").first()authors=book_obj.authors.all()for author_obj in authors:    print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)    反向查询(按表名：book_set)：# 查询egon出过的所有书籍的名字 author_obj=Author.objects.get(name="egon")book_list=author_obj.book_set.all() #与egon作者相关的所有书籍for book_obj in book_list:    print(book_obj.title)

注意：你可以通过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set，例如，如果 Article model 中做一下更改： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')，则会：

# 查询 人民出版社出版过的所有书籍publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")book_list=publish.bookList.all()  # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合

双下划线之跨表查询

Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的 model 为止。

关键点：正向查询按字段，反向查询按表名。

 

练习1:  查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)# 正向查询 按字段:publishqueryResult=Book.objects　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社")　　　　　　　　　　　　.values_list("title","price")# 反向查询 按表名:bookqueryResult=Publish.objects　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")# 练习2: 查询egon出过的所有书籍的名字(多对多)# 正向查询 按字段:authors:queryResult=Book.objects　　　　　　　　　　　　.filter(authors__name="yuan")　　　　　　　　　　　　.values_list("title")# 反向查询 按表名:bookqueryResult=Author.objects　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="yuan")　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")# 练习3: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名# 正向查询queryResult=Book.objects　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社")　　　　　　　　　　　　.values_list("title","authors__name")# 反向查询queryResult=Publish.objects　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")# 练习4: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称queryResult=Book.objects　　　　　　　　　　　　.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151")　　　　　　　　　　　　.values_list("title","publish__name")

 

注意：反向查询时，如果定义了related_name ，则用related_name替换表名，例如： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')：

# 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)# 反向查询 不再按表名:book,而是related_name:bookListqueryResult=Publish.objects　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")　　　　　　　　　　　　　　.values_list("bookList__title","bookList__price")

　　 

聚合查询和分组查询

聚合：aggregate(*args, **kwargs)

# 计算所有图书的平均价格    >>> from django.db.models import Avg    >>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))    {'price__avg': 34.35}

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')){'average_price': 34.35}

如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price')){'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

分组：annotate()　

为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值（统计方法用聚合函数）。

(1)：统计每一本书的作者个数bookList=Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors'))for book_obj in bookList:    print(book_obj.title,book_obj.authorsNum)	(2)：统计每一个出版社的最便宜的书对所查询对象的关联对象进行聚合：publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")) for publish_obj in publishList:    print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)(3) 统计每一本以py开头的书籍的作者个数： queryResult=Book.objects　　　　　　　　　　 .filter(title__startswith="Py")　　　　　　　　　 　.annotate(num_authors=Count('authors'))(4) 统计不止一个作者的图书：queryResult=Book.objects　　　　　　　　　　.annotate(num_authors=Count('authors'))　　　　　　　　　　.filter(num_authors__gt=1)(5) 根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序:Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')(6) 查询各个作者出的书的总价格:# 按author表的所有字段 group by    queryResult=Author.objects　　　　　　　　　　　　　　.annotate(SumPrice=Sum("book__price"))　　　　　　　　　　　　　　.values_list("name","SumPrice")    print(queryResult)    # 按authors__name group by    queryResult2=Book.objects.values("authors__name")　　　　　　　　　　　　　　.annotate(SumPrice=Sum("price"))　　　　　　　　　　　　　　.values_list("authors__name","SumPrice")    print(queryResult2)

　　

F查询和Q查询

F查询

# 查询评论数大于收藏数的书籍    from django.db.models import F   Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作:Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元：Book.objects.all().update(price=F("price")+30)　

Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象。from django.db.models import QQ(title__startswith='Py')Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))等同于下面的SQL WHERE 子句:WHERE name ="yuan" OR name ="egon"你可以组合& 和|  操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询：bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017)).values_list("title")查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。例如： bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),                                  title__icontains="python")

　　

 

修改表记录

注意：

<1> 第二种方式修改不能用get的原因是：update是QuerySet对象的方法，get返回的是一个model对象，它没有update方法，而filter返回的是一个QuerySet对象(filter里面的条件可能有多个条件符合，比如name＝'alvin',可能有两个name＝'alvin'的行数据)。

<2>在“插入和更新数据”小节中，我们有提到模型的save()方法，这个方法会更新一行里的所有列。 而某些情况下，我们只需要更新行里的某几列。

 

此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。

注意，这里因为update返回的是一个整形，所以没法用query属性；对于每次创建一个对象，想显示对应的raw sql，需要在settings加上日志记录部分

删除表记录

删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：e.delete()你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象：Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()要牢记这一点：无论在什么情况下，QuerySet 中的 delete() 方法都只使用一条 SQL 语句一次性删除所有对象，而并不是分别删除每个对象。如果你想使用在 model 中自定义的 delete() 方法，就要自行调用每个对象的delete 方法。(例如，遍历 QuerySet，在每个对象上调用 delete()方法)，而不是使用 QuerySet 中的 delete()方法。在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：b = Blog.objects.get(pk=1)# This will delete the Blog and all of its Entry objects.b.delete()要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：Entry.objects.all().delete()　　如果不想级联删除，可以设置为：pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

 

参考资料:

http://www.cnblogs.com/sss4/p/7070942.html

http://www.cnblogs.com/liwenzhou/articles/8276526.html

http://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8660826.html